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Curso de Ciência da Computação trabalha para criar ferramenta de caracterização socioeconômica

Buscando fazer o projeto de extensão Fluss crescer, os integrantes do curso da computação, Aurélio Hoppe, professor de Ciência da Computação da Universidade Regional de Blumenau (Furb), e o bolsista João Luiz Fernandes, pretendem criar uma ferramenta que faça, de maneira automática, a caracterização socioeconômica dos bairros do Distrito de Inovação (DIC), Victor Konder e Itoupava Seca.


De acordo com Aurélio, o principal desafio é “linkar” todos os dados desconexos. “Atualmente muitas informações disponibilizadas não estão devidamente agrupadas. Ou seja, é necessário correlacionar as bases de dados socioeconômicos do IBGE, que estão organizadas por setores censitários, com os dados da prefeitura, que estão organizados por lotes e outros dados territoriais”, explica Aurélio.


Antes de criar a ferramenta, os professores e bolsistas do projeto estão criando os mapas com informações relevantes dos bairros Itoupava Seca e Victor Konder, como também da cidade de Blumenau e da região do Médio Vale.



Mapa da cota de enchente entorno dos bairros Itoupava Seca e Victor Konder feito pelos professores e bolsistas do Fluss.

O objetivo é agrupar essas informações em um ambiente onde qualquer pessoa consiga realizar consultas, como no programa de mapeamento ArcGIS. “A partir dessa ferramenta vamos destrinchar as características do próprio distrito. E também fazer uma linha de crescimento baseado em dados mais antigos, criando projeções para daqui a 10, 15 anos”, conta Aurélio.



Aurélio Hoppe, professor do curso de Ciência da Computação da Furb e membro do Fluss.

Essa apresentação numérica, além de fundamental para a organização de dados e geração de mapas, também irá contribuir para que investidores e, principalmente, moradores tenham uma percepção mais concreta do lugar em que vivem. “Isso vai possibilitar que as pessoas mudem o meio, e realizem movimentos a favor ou contrários ao que está se evoluindo”, diz Aurélio.

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